Abstract

Long-term monitoring programs that can detect a population change over time can be useful for managers interested in assessing population trends in response to forest management activities for a particular species. Such long-term monitoring programs have been designed for the Northern Goshawk (Accipiter gentilis), but not for the more elusive Sharp-shinned (A. striatus) and Cooper's hawks (A. cooperii). The objectives of this study were to (1) determine if it was possible to survey for these two Accipiters at the same time successfully using a new survey technique, and (2) estimate occupancy rate and detection probabilities for both species. We used broadcast surveys (BSM) to determine presence/absence for nesting Sharp-shinned and Cooper's hawks at Mountain Home Demonstration State Forest located in the southern Sierra Nevada mountain range in California. We surveyed 34 sampling units that were defined as the average home-range size (1000 m²) of the smallest target species, the Sharp-shinned Hawk. The sampling units were surveyed twice in 2003 and 3–4 times in 2004 during the breeding season. We used program PRESENCE to estimate detection probabilities and model occupancy rates for Sharp-shinned and Cooper's hawks. Our results indicated that the BSM using both Accipiter vocalizations in sequence was valuable for surveying both Sharp-shinned and Cooper's hawks. Proportions of the study area occupied for Sharp-shinned and Cooper's hawks were 0.25 (SE  =  0.079), and 0.40 (SE  =  0.098), respectively. The probabilities of detecting Cooper's and Sharp-shinned hawks at any given site were 0.56 (SE  =  0.098) and 0.47 (SE  =  0.086), respectively. There were no published occupancy estimates or detection probabilities in the literature to directly compare to our study. Because these species are elusive and difficult to survey, it is imperative future studies that address occupancy estimation for Sharp-shinned and Cooper's hawk incorporate detection probabilities into their model. Incorporating other variables into an occupancy model, such as habitat type, timber harvest, forest health, and/or climatic variables will also improve occupancy estimates.

Resumen

Los programas de seguimiento a largo plazo que pueden detectar un cambio poblacional a lo largo del tiempo pueden ser útiles para los gestores interesados en la evaluación de tendencias poblacionales en respuesta a actividades de gestión forestal para una especie en particular. Estos programas de seguimiento a largo plazo han sido diseñados para Accipiter gentilis, pero no para especies más elusivas tales como Accipiter striatus y Accipiter cooperii. Los objetivos de este estudio fueron (1) determinar si fue posible censar simultáneamente con éxito a estos dos accipítridos utilizando una nueva técnica de censo y (2) estimar la tasa de ocupación y la probabilidad de detección para ambas especies. Utilizamos censos de emisión de reclamos (CER) para determinar la presencia/ausencia de individuos nidificantes de A. striatus y A. cooperii en el Bosque Estatal Mountain Home Demonstration ubicado en el sur de la cadena montañosa de Sierra Nevada en California. Censamos 34 unidades de muestreo, que fueron definidas en base al tamaño promedio del área de campeo (1000 m²) de la especie objeto de estudio más pequeña, A. striatus. Las unidades de muestreo fueron censadas dos veces en 2003 y 3-4 veces en 2004 durante la época reproductora. Utilizamos el programa estadístico PRESENCE para estimar las probabilidades de detección y para modelizar las tasas de ocupación de A. striatus y A. cooperii. Nuestros resultados indican que la CER, utilizando vocalizaciones secuenciales de las dos especies de accipítridos, fue una metodología valiosa para censar ambas especies. Las proporciones del área de estudio ocupadas por A. striatus y A. cooperii fueron de 0.25 (EE  =  0.079) y 0.40 (EE  =  0.098), respectivamente. La probabilidad de detección de A. cooperii y A. striatus en cualquier sitio fue de 0.56 (EE  =  0.098) y 0.47 (SE  =  0.086), respectivamente. No encontramos estimas de ocupación o de probabilidades de detección publicadas en la literatura para compararlas directamente con nuestro estudio. Debido a que estas especies son elusivas y difíciles de estudiar, es imperativo que los estudios futuros que aborden la estima de ocupación para ambas especies incorporen la probabilidad de detección en sus modelos. La incorporación de otras variables en un modelo de ocupación, tales como el tipo de hábitat, la extracción de madera, la salud del bosque y/o las variables climáticas también van a mejorar las estimas de ocupación.

[Traducción del equipo editorial]