Editorial Type:
Article Category: Case Report
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Online Publication Date: 15 Sept 2021

Landscape Configuration Influences Species Occupancy over Multiple Spatial Scales: A Case Study on Tawny Owl

and
Page Range: 55 – 64
DOI: 10.3356/JRR-20-133
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ABSTRACT

Landscape configuration can influence the distribution of species across multiple spatial scales. The primary factors related to this process are connectivity, the size and position of habitat patches, and edge effects. These factors together determine the overall fragmentation of a landscape, which in turn influences species occurrence. Although some species show a negative response to fragmentation, others benefit from it. Potential effects may act over multiple spatial scales, possibly with contrasting effects on species occurrence. We chose the Tawny Owl (Strix aluco), a ubiquitous and generalist species, to study the influence of fragmentation on species occurrence and to identify relevant landscape metrics, using multi-scale hierarchical modelling. Between 2016 and 2018, we recorded Tawny Owls on 64 sampling sites located in a forested landscape. We used a space-for-time substitution in the framework of occupancy modelling to assess Tawny Owl responses to landscape fragmentation. We found that the Tawny Owl is widespread in the study area. Its distribution across the landscape (larger spatial scale) was related to a heterogeneous configuration of forest patches, while high connectivity of coniferous forest influenced its occurrence at a smaller spatial scale (sites). Overall, the Tawny Owl prefers landscapes with well-connected forest patches and an uneven patch distribution in the surrounding area.

RESUMEN

La Configuración del Paisaje Influye la Ocupación Por Parte de las Especies a Múltiples Escalas Espaciales: Un Estudio de Caso Sobre Strix aluco

La configuración del paisaje puede influir la distribución de especies a través de múltiples escalas espaciales. Los factores principales relacionados con este proceso son la conectividad, el tamaño y la posición de los parches de hábitat y los efectos de borde. Estos factores combinados determinan la fragmentación general de un paisaje, que a su vez influye en la presencia o no de distintas especies. Aunque algunas especies muestran una respuesta negativa a la fragmentación, otras se benefician de ella. Los efectos potenciales pueden actuar a múltiples escalas espaciales, posiblemente con efectos contrastantes sobre la presencia de las especies. Elegimos a Strix aluco, una especie ubicua y generalista, para estudiar la influencia de la fragmentación en la ocurrencia de la especie y para identificar métricas relevantes del paisaje, utilizando modelos jerárquicos de múltiples escalas. Entre 2016 y 2018, registramos individuos de S. aluco en 64 sitios de muestreo ubicados en un paisaje boscoso. Utilizamos una sustitución de espacio por tiempo en el marco del modelo de ocupación para evaluar las respuestas de S. aluco a la fragmentación del paisaje. Encontramos que S. aluco está muy extendido en el área de estudio. Su distribución a lo largo del paisaje (escala espacial más grande) se relacionó con una configuración heterogénea de parches de bosque, mientras que la alta conectividad del bosque de coníferas influyó en su ocurrencia a una escala espacial más pequeña (sitios). En general, S. aluco prefiere paisajes con parches de bosque bien conectados y una distribución desigual de parches en el área circundante.

[Traducción del equipo editorial]

Copyright: © 2022 The Raptor Research Foundation, Inc. 2022
Figure 1.
Figure 1.

Tawny Owl study area in the southern Black Forest, Germany. Land cover types, grid cells, and sampling sites are shown. Map based on Geobasdata © (www.lgl-bw.de, ref no: 2851.9-1/19).


Figure 2.
Figure 2.

Estimated occupancy of the Tawny Owl in relation to landscape metrics according to the space-for-time substitution model. Metrics include ENN = Euclidean nearest neighbor (area-weighted mean and coefficient of variation), CONTIG = contiguity index for conifer and mixed forests. (a) occupancy across the landscape, (b–d) occupancy at sites within each landscape. Dark gray indicates the interquartile range; light gray indicates 95% Bayesian credible interval.


Figure 3.
Figure 3.

(a) Principal components of the landscape metrics and (b) regression coefficients from the partial least square regression of Tawny Owl occupancy. The percent of variance explained by the components is provided in brackets on the respective axis. Circles identify the placement of each site in the environmental space delimited by the two axis, and are shaded according to the estimated Tawny Owl occupancy. Metrics include ENN = Euclidean nearest neighbor (area-weighted mean and coefficient of variation) and CONTIG = contiguity index for conifer and mixed forests.


Contributor Notes

1 Email address: marcob.nat@gmail.com

Associate Editor: Pascual López-López

Received: 24 Nov 2020
Accepted: 17 May 2021
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